2024-10-26

Mit HO2 und SAP Datasphere in die Zukunft der Datenanalyse

Die Zukunft des Datenmanagements: Eure Reise mit SAP Datasphere und HO2

In einer Zeit, in der Systemlandschaften stetig komplexer werden und der Umgang mit Daten mit hybriden, aber auch zentralen Lösungsstrategien einen immensen Vorteil mit sich bringt, zeigen wir Dir in diesem Blog einen Ansatz, alles bestmöglich zusammenzuführen. Die Antwort darauf liefert das neueste Datenmanagement-Produkt der SAP – SAP Datasphere. Welche Vorteile es bietet und warum Du SAP Datasphere in Deine Enterprise Architektur einsetzen solltest, wird nachfolgend erläutert. Des Weiteren zeigen wir auf, wie Du mit uns, der HO2, einen starken Partner an Deiner Seite hast. Wir unterstützen Dich mit unserer Expertise sowie unseren Kompetenzen beim Beschreiten eines neuen Weges. Lasst uns gemeinsam die InnovateSAP Initiative entdecken und durch innovative Ansätze einen deutlichen Mehrwert für Dein Unternehmen schaffen.

Warum SAP Datasphere?

SAP Datasphere löst die SAP Data Warehouse Cloud ab und ist somit die nächste Generation an Datenmanagement-Anwendungen. SAP Datasphere setzt sich aus folgenden Bausteinen zusammen:

  • Datenintegration: Verbindet Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SAP- und Nicht-SAP-Systemen.
  • Datenmodellierung: Ermöglicht die Erstellung und Verwaltung komplexer Datenmodelle.
  • Datenverwaltung: Bietet zentrale Verwaltung von Daten, einschließlich Metadaten-Management und Datenqualität.
  • Analytik und BI: Integriert analytische und BI-Tools für Echtzeit-Analysen und Dashboards.
  • Cloud- und Hybrid-Bereitstellung: Unterstützt cloudbasierte und hybride Szenarien.
  • Sicherheit und Compliance: Umfassende Sicherheitsfunktionen und Compliance-Management.
  • KI und maschinelles Lernen: Integration von KI- und ML-Modellen für erweiterte Analysen.
  • Zusammenarbeit und Datenfreigabe: Erleichtert die Zusammenarbeit und den Austausch von Daten im Unternehmen.

Mit SAP Datasphere verwendest Du ein Tool für eine Vielzahl an Use Cases, wie das Datenmanagement, die Datenintegration und -modellierung – einfach und schnell. Es handelt sich um eine Low-Code-/No-Code-Anwendungsentwicklung und kann somit auch von Citizen Developern, die wenig bis keine Erfahrung in IT oder Informatik haben, voll ausgeschöpft und angewendet werden.

Gateway Offer

Wie eingangs erwähnt, bietet SAP Datasphere out-of-the-box ein umfangreiches und vollintegriertes Schnittstellenangebot.

Die unterschiedlichsten SAP/Non-SAP-Systeme lassen sich einfach und schnell an Dein neues Datenmanagement-Tool anbinden. Dabei spielt es keine Rolle, ob On-Premise oder Cloud. Es wird ein Wizard-Assistent mitgeliefert, der Dich bei dem Integrationsprozess Schritt-für-Schritt begleitet.

Gateway Components

Mit SAP Datasphere hast Du Zugriff auf den sogenannten Data Market Place. Diese Plattform bietet einen standardisierten sowie vereinfachten Datenaustausch und ihre Prozesse. Sie ermöglicht Dir die Monetarisierung Deiner Datenbestände und selber Datenanbieter zu werden.

 

Eine weitere Komponente ist der Katalog. Hier werden Artikel von unterschiedlichen Fachbereichen in Form von Datenmodellen, Datenflüssen, Metadaten zu Artefakten angeboten. Beide Komponenten ermöglichen eine schnelle und einfache Integration.

Mache Dir die Daten zunutze und verschaffe Dir einen Vorteil – ein neuer Handelsplatz und eine zusätzliche Datenquelle!

Use Case

Wir möchten Echtzeit-Daten aus unterschiedlichen Systemen an einem zentralen Ort zusammenbringen und verwalten. Die Daten sollen mittels des E/R-Modells in Beziehung gesetzt werden, um alle von einem bestimmten Bearbeiter erstellten Sales Orders mit den relevanten Informationen abzubilden.

Vorgehensweise

  1. Systeme anbinden
  2. Daten importieren
  3. E/R Modell erstellen
  4. Graphical View erstellen

1. Systeme anbinden

Bei der Anbindung verschiedener Systeme liefert die UI von SAP Datasphere zwei Möglichkeiten: Lokale Verbindung und SAP Cloud Konnektor. Die Voraussetzung für die Nutzung des Cloud Konnektors ist ein BTP-Account.

Über Verbindungen gelangst Du zu dem Wizard-Assistenten, der Dich durch den gesamten Prozess begleitet. Dafür sollten die notwendigen Credentials der Systeme bekannt sein.

2. Daten importieren

Nachdem die Verbindung zum gewünschten System hergestellt worden ist, können die gewünschten Daten importiert werden.

Hierzu navigierst man zum Data Builder und importiert diese via Remote Tabellen. Diese Tabellen werden, wenn gewünscht, in Echtzeit oder nach Deinem festgesetzten Plan aktuell gehalten.

3. E/R Modell erstellen

Um nun alle Daten miteinander in Beziehung zu setzen, erstellst Du ein Entity-Relation Model (E/R Model), das geschieht ebenfalls über den Data Builder. Dabei werden die gewünschten Daten per Drag-and-Drop hinzugefügt und können nach Belieben einander zugeordnet werden, vorausgesetzt ein gemeinsames Schlüsselelement kann identifiziert werden. Dies läuft vollkommen automatisch ab ohne Dein Zutun.

4. Graphical View erstellen

Im Anschluss wird, basierend auf Deinem E/R Modell, ein Graphical View erstellt. Sinn und Zweck ist nun die Daten entsprechend der gewünschten Zielstruktur zu formen. In unserem Fall, wollen wir alle von einem bestimmten Bearbeiter erstellten Sales Orders mit den relevanten Informationen abbilden. Im Data Builder wählst Du View->Graphical View aus und erstellst ein neues Objekt. Via Drag-and-Drop fügt ihr Schritt-für-Schritt Eure Daten ein und setzt dabei unterschiedliche Funktionen ein. In unserem Szenario verwenden wir ausschließlich die Join- und Filter-Funktion, um die Daten zusammenzuführen und nach dem Bearbeiter mit der ID-Parameter „4“ zu filtern.

SAP Datasphere und Künstliche Intelligenz

Neben dem Data Layer mit dem Data Builder Tool bietet SAP Datasphere noch ein Business Layer mit dem Business Builder Tool. Im Business Layer können Geschäftsbenutzer bereits in der Datenschicht modellierte Fakten, Kennzahlen und Dimensionen sehen und Geschäftsmodelle erstellen, um Geschäftsfragen zu beantworten. Hier kannst Du Deine Daten für die Weitergabe an Visualisierungstools wie SAP Analytics Cloud vorbereiten.

SAP Analytics Cloud (SAC) wird KI im Rahmen von „Augmented Analytics“ eingesetzt und bietet Deinem Unternehmen viele Vorteile:

  • Predictive Analytics
  • Automatisierte Datenmodellierung
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Automatische Erkennung von Anomalien

Der HO2 Ansatz

Als Dein Partner bringen wir von HO2 eine tiefe Expertise und umfassende Kompetenzen in das Projekt ein. Unser Ziel ist es, mit Dir gemeinsam durch die InnovateSAP Initiative neue Technologien zu entdecken und bestehende Prozesse zu optimieren. Wir glauben, dass durch Klarheit, Innovation und strategische Planung die Transformation Deines Datenmanagements möglich ist.

Umsetzungsschritte für den Erfolg

Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass ein strukturiertes Vorgehen entscheidend ist. Von der genauen Bedarfsanalyse bis zur Implementierung von SAP Datasphere arbeiten wir in enger Abstimmung mit Dir, um sicherzustellen, dass alle Aspekte Eurer Unternehmensanforderungen berücksichtigt werden. Wir begleiten Dich in jeder Phase des Projekts – von der Planung über die Durchführung bis hin zur Erfolgskontrolle.

Ergebnisse, die sprechen

SAP Datasphere ist eine Plattform, die Deinem Unternehmen zusätzliche Datenquellen sowie einen Handelsplatz Deiner Daten bietet. In einer Zeit steigender Komplexität hast Du mit dieser Datenmanagement-Anwendung der nächsten Generation ein Tool zur einfachen Verwaltung, Zentralisierung von Datenintegration und Interaktion Deiner hybriden Systemlandschaft.

Auf Basis Deiner Daten- und Geschäftsmodelle machst Du Dir KI-Technologien nutzbar, um die Datenanalyse zu revolutionieren und neue Möglichkeiten für Dein Unternehmen zu eröffnen. Mit dem neuen SAP Datasphere Analytic Model werden komplexe Probleme bei der semantischen Modellierung gelöst. Eine schnellere Wertschöpfung wird dadurch angeboten. Der Grund dafür ist, dass semantische Definitionen und Assoziationen aus SAP-Anwendungen automatisch wiederverwendet werden. Der Prozess, wichtige Daten aufzubereiten und dem Unternehmen bereitzustellen, wird dadurch deutlich vereinfacht.

Bereit für den Wandel?

Lasst uns gemeinsam die Zukunft Deines Unternehmens mit SAP Datasphere gestalten. Bist Du bereit, neue Technologien zu erkunden und Deine Datenmanagement-Strategie zu revolutionieren? Kontaktiere uns jetzt und finde heraus, wie wir Dich auf diesem spannenden Weg begleiten können. Wir freuen uns darauf, zusammen mit Dir innovative Lösungen zu entwickeln und Dein Unternehmen erfolgreich in die Zukunft zu führen.

HO2 – Euer Partner für Innovation und Erfolg mit SAP Datasphere.

2024-05-06

Wie alte Messgeräte durch KI neue Werte schaffen

Die Revolution in der Digitalisierung analoger Messgeräte 

Viele stehen vor dem Problem, wie sie ihre bewährten, aber veralteten Maschinen in eine moderne, datengetriebene Umgebung integrieren können, ohne massive Investitionen in neue Ausrüstung tätigen zu müssen. Im Rahmen unserer InnovateSAP Initiative, haben wir eine wegweisende Lösung entwickelt, die auf der Nutzung von künstlicher Intelligenz zum automatischen Ablesen von analogen Datenanzeigen basiert. 

Automatisches Ablesen

Die Herausforderung 

Die Herausforderung besteht darin, bestehende analoge Maschinen, die über Jahrzehnte hinweg zuverlässige Arbeit geleistet haben, in die digitale Welt einzuführen. Insbesondere die analogen Messgeräte, die für die Erfassung kritischer Daten unabdingbar sind, stehen vor Integrationsproblemen in moderne digitale Infrastrukturen. 

Ausgangslage

Unsere Lösung 

Unsere Lösung bei HO2 kombiniert fortschrittliche KI-Techniken mit dem Einsatz von Live-Kameradaten, die auf diese analogen Geräte gerichtet sind. Hierbei wird der Live-feed durch unsere KI analysiert, die Daten der analogen Messgeräte erfasst und in digitale Formate überführt. Dieser innovative Ansatz reduziert nicht nur die Kosten, sondern minimiert auch den manuellen Arbeitsaufwand der Mitarbeiter erheblich. 

 

Von der Idee zur Umsetzung 

Unser Vorgehen war innovativ und praxisorientiert zugleich. Wir haben ein bereits vorhandenes Modell zur Erkennung von Dingen in Bilddaten als Ausgangbasis verwendet. Die Architektur des Modells wurde angepasst und speziell auf die Erkennung und Auswertung von Messuhren trainiert. Die Bereitstellung der Daten als Rest-Service ermöglicht die nahtlose Verarbeitung der Live-Daten direkt aus der Kamera durch die KI. Anschließend speichern wir die transferierten Daten in einer Datenbank, von wo wir diese Daten für Analytische- oder Sicherheitszwecke abgreifen können. 

Ergebnisse und Ausblick 

Die Ergebnisse sind vielversprechend. Durch die Implementierung unserer Lösung können Unternehmen ihre bewährten Maschinen weiterhin nutzen und gleichzeitig von den Vorteilen der Digitalisierung profitieren. Dieser Ansatz ist nicht nur auf komplexe Maschinen beschränkt, sondern kann auch auf einfachere Anwendungen ausgeweitet werden, wie beispielsweise die Überwachung von Rohrleitungen mittels KI, um Druck- und Flussdaten zu erfassen. 

Hier einige Beispielergebnisse mit den erkannten Merkmalen (Minimum, Spitze, Zentrum, Maximum) aus deren Lage sich der aktuelle Zählerstand ermitteln lässt:

Tagged Gauges

Die Möglichkeiten sind vielfältig und reichen weit über die reine Maschinenintegration hinaus. Mit unserer InnovateSAP Initiative bieten wir Unternehmen die Chance, ihr analoges Dilemma in eine digitale Lösung zu verwandeln und ihre Produktion erfolgreich ins digitale Zeitalter zu führen. 

Wenn Du bereit bist, den nächsten Schritt in Richtung Digitalisierung deiner Produktion zu gehen, kontaktiere uns noch heute. Wir bei HO2 sind hier, um Dich durch diesen Wandel zu führen und deine Abläufe zukunftssicher zu gestalten. 

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